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Fachbereich Mathematik und Informatik, IT-Dienst

Compute und Remote Login Server

Der Rechnerbetrieb stellt seinen Benutzern Rechenleistung in Form von Compute-Servern zur Verfügung.
Diese Server sind auf dieser Seite in ihren verschiedenen Leistungsstufen und Betriebssystemen dargestellt.

Bitte beachten Sie, dass einige der Server zugangsbeschränkt sind und einer Freigabe zur Nutzung durch den IT-Dienst bedürfen.

IDEA! Zur Verbindung mit den angegebenen Servern bitte die Domäne .imp.fu-berlin.de an den Servernamen anhängen.

Legende

green_dot.gif Keine Zugangsbeschränkung, yellow_dot.gif Nur für Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, red_dot.gif Zugang nur für bestimmte Arbeits-Gruppen

Remote Login Server

Die folgenden Server sind "remote Office Server" für die Benutzung von Windows-Bürosoftware von Linux-Systemen aus und umgekehrt. Es dürfen hier keinerlei CPU- und RAM-Intensiven Berechnungen gestartet werden. Näheres zu den Servern unter https://www.mi.fu-berlin.de/w/IT/ItServices#Remoteloginserver_unter_Windows.

Linux

Servername CPUs Speicher I/O Zugang Anmerkung
lounge
alias login
Intel E5-2690 v4 @ 2.60GHz *2 (14 Kerne) 128 GB SSD Raid 1 yellow_dot.gif IDEA! Dies ist ein remote Office Server.
Bitte keine Rechenjobs starten!
Nur für Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Studierende nutzen bitte andorra oder sanmarino
andorra alias telnet VMWare Xeon Gold 5118 CPU @ 2.30GHz (8 Kerne) 64 GB FC green_dot.gif IDEA! Dies ist ein remote Office Server.
Bitte keine Rechenjobs starten!
Studierende & allgemein Lehre
sanmarino VMWare Xeon Gold 5118 CPU @ 2.30GHz (8 Kerne) 64 GB FC green_dot.gif IDEA! Dies ist ein remote Office Server.
Bitte keine Rechenjobs starten!
Studierende & allgemein Lehre
Details zum SSH-Zugriff u.a. auf die Linux Remote-Login-Server sind auf unserer separaten SSH-Anleitungsseite beschrieben.

Windows

Servername CPUs Speicher I/O Zugang Anmerkung
wts VMWare Xeon Gold 5118 CPU @ 2.30GHz (8 Kerne) 12 GB FC yellow_dot.gif Nur für Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
Cluster aus 2 Servern
Details zum RDP-Zugriff auf die Windows Remote-Login-Server sind auf unserer separaten Windows-Terminalserver Anleitungsseite beschrieben. ALERT! Im Bereich der Lehre gibt es derzeit keine Möglichkeit des Windows-Remotelogins.

Compute Server

Erreichbar nur aus dem FU-Netz (eduroam, oder über die login-rechner).

Linux standalone

Servername[n] CPUs Speicher I/O Zugang Anmerkung
helix 28 Kerne (2x Intel Xeon CPU E5-2690 v4 @ 2.60GHz) 128 GB SSD Raid 1 yellow_dot.gif Nur für Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
nawab 28 Kerne (2x Intel Xeon CPU E5-2690 v4 @ 2.60GHz) 128 GB SSD Raid 1 yellow_dot.gif Nur für Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
compute01 - compute05 (5 Stück) 28 Kerne (2x Intel Xeon CPU E5-2680 v4 @ 2.40GHz) 386 GB SATA-SSD 240GB green_dot.gif  
compute08 - compute09 (2 Stück) 8 Kerne (2x AMD Opteron Processor 2384 Quad Core) 128 GB SATA 68GB green_dot.gif  
cuda01 8 Kerne (2x Intel Xeon CPU E5-2609 0 @ 2.40GHz Quad Core) 64 GB SATA 7.2K green_dot.gif 4x GeForce GTX 1080 Ti
cuda02 8 Kerne (2x Intel Xeon CPU X5606 @2.13GHz Quad Core) 24 GB SATA 7.2K green_dot.gif 4x GeForce GTX 780
cuda03 8 Kerne (2x Intel Xeon CPU X5606 @2.13GHz Quad Core) 24 GB SATA 7.2K green_dot.gif 4x GeForce GTX 1080 Ti
larix 8 Kerne (2x Intel Xeon CPU X5550 @2.67GHz Quad Core) 48 GB SAS 15K Raid 1 red_dot.gif  
knecht 8 Kerne (2x Intel Xeon CPU X5550 @2.67GHz Quad Core) 48 GB SAS 15K 600GB Raid 0 red_dot.gif  
redwood 32 Kerne (2x Intel Xeon CPU E5-2667 v2 Octa Core) 387 GB SATA SSD 1,9TiB Raid 5 red_dot.gif  
semper 32 Kerne (2x Intel Xeon CPU E5-2650 v2 Octa Core) 256 GB SAS 10K 300GB Raid 1 red_dot.gif  
lncrna 40 Kerne (2x Xeon CPU E5-2650v3 128 GB SSD 845DC EVO Raid 5 red_dot.gif  
augustus 56 Kerne (2x Xeon Gold 6348 CPU @ 2.60GHz) 1024 GB System NVMe & Data SAS 7,2K 100TB Raid 5 red_dot.gif  

Allegro Cluster - Linux

Der Zugang zum Allegro-Cluster (Link zur Wiki Page) ist auf berechtigte Personen beschränkt. Um Zugang zu den Ressourcen von Allegro zu erhalten, schreiben Sie bitte eine E-Mail an support@mi.fu-berlin.de, in der sie das Projekt und den benötigten Ressourcenumfang (CPUs, Ram, Storage) beschreiben.
ALERT! Antragsteller müssen zum Fachbereich Mathematik und Informatik der FU-Berlin gehören bzw. an einem Projekt mit dem Fachbereich mitarbeiten.

Windows

Im Bereich Computing unter Windows gibt es derzeit keine verfügbaren Server. Bei Bedarf in dieser Hinsicht kontaktieren Sie bitte den IT-Dienst unter support@mi.fu-berlin.de
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