Fachbereich Mathematik und Informatik, IT-Dienst

Compute und Remote Login Server

Der Rechnerbetrieb stellt seinen Benutzern Rechenleistung in Form von Compute-Servern zur Verfügung.
Diese Server sind auf dieser Seite in ihren verschiedenen Leistungsstufen und Betriebssystemen dargestellt.

Bitte beachten Sie, dass einige der Server zugangsbeschränkt sind und einer Freigabe zur Nutzung durch den IT-Dienst bedürfen.

Zur Verbindung mit den angegebenen Servern bitte die Domäne .imp.fu-berlin.de an den Servernamen anhängen.

Legende

Keine Zugangsbeschränkung, Nur für Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, Zugang nur für bestimmte Arbeits-Gruppen

Remote Login Server

Die folgenden Server sind "remote Office Server" für die Benutzung von Windows-Bürosoftware von Linux-Systemen aus und umgekehrt. Es dürfen hier keinerlei CPU- und RAM-Intensiven Berechnungen gestartet werden. Näheres zu den Servern unter https://www.mi.fu-berlin.de/w/IT/ItServices#Remoteloginserver_unter_Windows.

Linux

Servername	CPUs	Speicher	I/O	Zugang	Anmerkung
lounge alias login	Intel E5-2690 v4 @ 2.60GHz *2 (14 Kerne)	128 GB	SSD Raid 1		Dies ist ein remote Office Server. Bitte keine Rechenjobs starten! Nur für Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Studierende nutzen bitte andorra oder sanmarino
andorra alias telnet	VMWare Xeon Gold 5118 CPU @ 2.30GHz (8 Kerne)	64 GB	FC		Dies ist ein remote Office Server. Bitte keine Rechenjobs starten! Studierende & allgemein Lehre
sanmarino	VMWare Xeon Gold 5118 CPU @ 2.30GHz (8 Kerne)	64 GB	FC		Dies ist ein remote Office Server. Bitte keine Rechenjobs starten! Studierende & allgemein Lehre

Details zum SSH-Zugriff u.a. auf die Linux Remote-Login-Server sind auf unserer separaten SSH-Anleitungsseite beschrieben.

Windows

Servername	CPUs	Speicher	I/O	Zugang	Anmerkung
wts	VMWare Xeon Gold 5118 CPU @ 2.30GHz (8 Kerne)	12 GB	FC		Nur für Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter Cluster aus 2 Servern

Details zum RDP-Zugriff auf die Windows Remote-Login-Server sind auf unserer separaten Windows-Terminalserver Anleitungsseite beschrieben. Im Bereich der Lehre gibt es derzeit keine Möglichkeit des Windows-Remotelogins.

Compute Server

Erreichbar nur aus dem FU-Netz (eduroam, oder über die login-rechner).

Linux standalone

Servername[n]	CPUs	Speicher	I/O	Zugang	Anmerkung
helix	28 Kerne (2 x Intel E5-2690 v4 @ 2.60GHz)	128 GB	SSD Raid 1		Nur für Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
nawab	28 Kerne (2 x Intel E5-2690 v4 @ 2.60GHz)	128 GB	SSD Raid 1		Nur für Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
compute01 - compute03 (3 Stück)	8 Kerne (2x Intel Xeon CPU E5430 Quad Core)	32 GB	SAS 10K 136GB Raid 1
compute04 - compute07 (4 Stück)	8 Kerne (2x AMD Opteron Processor 2376 Quad Core)	32 GB	SATA 500GB
compute08 - compute09 (2 Stück)	8 Kerne (2x AMD Opteron Processor 2384 Quad Core)	132 GB	SATA 68GB
compute10 - compute12 (3 Stück)	8 Kerne (2x AMD Opteron Processor 8220 Dual Core)	264 GB	SATA 68GB
cuda02	8 Kerne (2 x Intel Xeon CPU X5606 @2.13GHz Quad Core)	24 GB	SATA 7.2K		4x GeForce GTX 780
cuda03	8 Kerne (2 x Intel Xeon CPU X5606 @2.13GHz Quad Core)	24 GB	SATA 7.2K		4x GeForce GTX 1080
larix	8 Kerne (2 x Intel Xeon CPU X5550 @2.67GHz Quad Core)	48 GB	SAS 15K Raid 1
knecht	8 Kerne (2 x Intel Xeon CPU X5550 @2.67GHz Quad Core)	48 GB	SAS 15K 600GB Raid 0
redwood	32 Kerne (2 x Intel Xeon CPU E5-2667 v2 Octa Core)	387 GB	SATA SSD 1,9TiB Raid 5
semper	32 Kerne (2 x Intel Xeon CPU E5-2650 v2 Octa Core)	256 GB	SAS 10K 300GB Raid 1

Allegro Cluster - Linux

Der Zugang zum Allegro-Cluster (Link zur Wiki Page) ist auf berechtigte Personen beschränkt. Um Zugang zu den Ressourcen von Allegro zu erhalten, schreiben Sie bitte eine E-Mail an support@mi.fu-berlin.de, in der sie das Projekt und den benötigten Ressourcenumfang (CPUs, Ram, Storage) beschreiben.
Antragsteller müssen zum Fachbereich Mathematik und Informatik der FU-Berlin gehören bzw. an einem Projekt mit dem Fachbereich mitarbeiten.

Windows

Im Bereich Computing unter Windows gibt es derzeit keine verfügbaren Server. Bei Bedarf in dieser Hinsicht kontaktieren Sie bitte den IT-Dienst unter support@mi.fu-berlin.de