DozentIn(en): Iversen, Baum

Maximale Teilnehmerzahl: 6

Infotermin:

Projektvorstellung und Klären von Fragen: 14.01.2026 um 17:45 Uhr, remote unter diesem Webex-Link:
https://fu-berlin.webex.com/meet/piversen

Kurze inhaltliche Beschreibung:

In diesem Projekt arbeiten die Studierenden daran, moderne Cancer-Drug-Response-Modelle in das Open-Source-Framework DrEvalPy (https://github.com/daisybio/drevalpy) zu integrieren. Dabei handelt es sich um Machine-Learning-Modelle, die anhand des (Multi-)Omics-Profils von Krebszelllinien vorhersagen, ob diese sensitiv oder resistent gegenüber spezifischen Krebsmedikamenten sind. 

Quantitative Aufteilung: (in %)

Praktische Programmierarbeit: 50%
Soft Skills: 35%
Literatureinarbeitung: 15%

Verwendete Programmiersprache(n): Python

Schwierigkeitsgrad (Acht Sterne verteilt auf drei Bereiche):

A Programmieren ****
B Biologie/Chemie ***
C Projektmanagement *

Erforderliche Vorkenntnisse: Python, Machine Learning, basic Pytorch

Kontaktadresse:

Pascal Iversen

Webseite/Link:

https://www.mi.fu-berlin.de/w/DILIS/WebHome