Linear programming; Combinatorial optimization; Graph algorithms; Advanced data structures; Discrete modelling; RNA and protein structure analysis; Molecular evolution.
Die Vorlesung gibt eine Einführung in grundlegende algorithmische Techniken und Datenstrukturen für Strings und Graphen. Dabei stehen bioinformatische Fragestellungen im Vordergrund.
Pflichtveranstaltung für die Studenten im Bachelorstudiengang Bioinformatik, 3. Semester. Achtung: Diese Vorlesung wird dieses Jahr mit 12 statt 6 credits stattfinden, da wir davon ausgehen, dass alle Studenten in die neue Studienordnung wechseln werden. Studenten die dies nicht tun, brauchen das Praktikum nicht abzuleisten.
Time
Oct 01, 2010 | 02:00 PM Vorlesung: Do 14-16 Takustr. 9 SR 005 Übungen: Di 10-12 Arnimallee 7 SR 140 Di 14-16 Arnimallee 6 007/008 Mi 10-12 Takustr. 9 SR 055 Praktikum: Fr 10-12 Takustr. 9 SR 006 Tutorium: Di 12-14 Arnimallee 6 SR 017 DI 14-16 Arnimallee 6 SR 017
In this seminar we will present original work in Computational biology as well as progress reports from PhD students. Master students can participate by giving a talk about their thesis or Forschungspraktikum or (voluntartily) by presenting a paper.
(Blockkurs) Die Veranstaltung gibt eine Einführung in die Programmiersprache C/C++ für Studierende, die bereits über Grundkenntnisse einer imperativen Programmiersprache (wie z.B. Java) verfügen. Die Lehrinhalte werden durch Rechnerübungen vertieft.
An fünf Terminen im Wintersemester finden jeweils 14 Uhr Veranstaltungen als Vorbereitung auf das eigentliche Softwarepraktikum statt. Weitere Informationen finden Sie im Wiki .
