Programmieren in Processing für Visual Analytics

Die Veranstaltung gibt eine Einführung in Processing, welche eine Programmiersprache und Programmierumgebung für Grafiken, Animationen und Interaktionen ist und ihren Einsatz unter anderem im Bereich der Information Visualization findet. Mit der zunehmenden Verfügbarkeit großer Datenmengen nehmen die Herausforderungen diese aufzubereiten und verständlich darzustellen zu. In dem Kurs werden wir uns zunächst mit bestehenden Ansätzen im Bereich Visual Analytics auseinandersetzen und lernen, welche Anforderungen an ein effizientes Informationsdesign bestehen. Gleichzeitig werden die grundlegenden Konzepte von Processing vermittelt und in Rechnerübungen vertieft. Darüber hinaus wird das Erlernte eigenständig in einem kleinen Projekt (Aufgabenstellungen kommen aus der Wissenschaft und Praxis) angewandt. Die Ergebnisse werden am Ende des Kurses in einem Vortrag der Gruppe präsentiert und diskutiert. 

Der Kurs richtet sich in der Hauptsache an Studierende der Informatik, die Vorkenntnisse in Java haben. Studierende aus anderen Studiengängen, die grundlegende Kenntnisse in Processing erwerben wollen, sind willkommen.

TypeBlockkurs
InstructorClaudia Müller-Birn
Homepage
Credit Points5
StartJul 18, 2011
endJul 29, 2011
Time

Vorlesung 9:30 bis 12:00 Uhr, Übung 14:30 bis 16:00 Uhr

Requirements

Grundkenntnisse in Java sind in diesem Kurs von Vorteil.

Literature

Shiffman, D.: Learning Processing: A Beginner’s Guide to Programming Images, Animation, and Interaction, Morgan Kaufmann, 2008.
Thomas, J. J. & Cook, K. A. (2004) Illuminating the Path: The Research and Development Agenda for Visual Analytics. National Visualization and Analytics Center (NVAC).
Thomas, J.J., Cook, K.A.: A Visual Analytics Agenda. IEEE Computer Graphics and Applications 26(1), 2006 pp. 10–13.
Keim, D., Andrienko, G., Fekete, J.-D., Görg, C., Kohlhammer, J. and Melançcon, G.: “Visual Analytics: Definition, Process, and Challenges.” In: Kerren, A., Stasko, J.T., Fekete, J.-D. and North, C. eds. Information Visualization: Human-Centered Issues and Perspectives, Springer, 2008, pp. 154–175.
Jacobson, R.: Information Design. MIT Press, 2000.
Tufte, E.: Beautiful Evidence. Graphics Press, 2006.
Fry, B.: Visualizing Data, O’Reilly Media, 2008.