Thema des Software Projektes im WS25/26: LLM-basierter Nachrichtenagent

Projektsprache: English oder Deutsche

Projektbeginn: 15.10.202

Die Nutzung von KI-Agentensystemen eröffnet vielfältige Möglichkeiten zur schnellen und flexiblen Entwicklung intelligenter Anwendungen. Besonders in der Nachrichtenverarbeitung ist der Einsatz von großen Sprachmodellen (LLMs) von hoher Relevanz, da diese nicht nur Inhalte zusammenfassen, sondern auch an unterschiedliche Kontexte und Stile angepasst werden können. Durch die Verbindung von KI-Agenten-Frameworks mit modernen Sprachmodellen erhalten Studierende die Gelegenheit, zentrale Technologien praxisnah anzuwenden und gleichzeitig methodisch zu hinterfragen.

Im Rahmen des Projekts setzen die Studierenden auf einem bestehenden KI-Agenten-Framework auf. Ziel ist die Umsetzung eines News-Crawlers, der aktuelle Nachrichten aus öffentlichen Quellen automatisch erfasst. Mithilfe von LLMs werden die Inhalte zu kompakten Zusammenfassungen verdichtet und in unterschiedlichen journalistischen Stilen ausgegeben. Ein Schwerpunkt liegt auf der gezielten Anpassung der Sprachmodelle an die Aufgabe, sodass Studierende deren Konfiguration, Feinjustierung und gegebenenfalls Finetuning erproben können. Damit wird das Projekt sowohl technisch als auch methodisch vertieft. Ergänzend recherchieren die Studierenden frei verfügbare Datensätze und geeignete Benchmarks, um die Qualität der Ergebnisse systematisch zu evaluieren. Optional kann eine Sentimentanalyse integriert werden, um die emotionale Tonalität von Nachrichteninhalten zu erfassen.

Das Projekt wird als praxisorientiertes Softwareprojekt in Kooperation mit einem externen Partner / Kunden durchgeführt. Studierende arbeiten in selbstorganisierten Teams und setzen ein existierendes Agenten-Framework in einer realen Anwendung um. Sie erwerben dabei vertiefte Kenntnisse im praktischen Einsatz, in der Anpassung und im Finetuning von LLMs, erlernen Methoden zur systematischen Evaluation von Textsystemen und trainieren überfachliche Kompetenzen wie Projektorganisation, Teamarbeit und wissenschaftliche Recherche. Der offene Charakter des Projekts fördert eigenständiges Arbeiten und ermöglicht die anschließende Weiterführung im Rahmen von Bachelor- oder Masterarbeiten.