Thema der Dissertation:
A Heuristic Network Analysis Model for the Use of Artificial Intelligence based Intrusion Detection Thema der Disputation:
Taxonomie und Anwendungsfelder von Intrusion Detection Systemen: Eine Betrachtung im Spannungsfeld maschineller Lernverfahren und aktueller Bedrohungslage.
A Heuristic Network Analysis Model for the Use of Artificial Intelligence based Intrusion Detection Thema der Disputation:
Taxonomie und Anwendungsfelder von Intrusion Detection Systemen: Eine Betrachtung im Spannungsfeld maschineller Lernverfahren und aktueller Bedrohungslage.
Abstract: Intrusion Detection Systeme (IDS) stehen als zentraler Bestandteil mehrschichtiger Sicherheitsarchitekturen vor großen Herausforderungen. Die fortschreitende Vernetzung heterogener Gerätelandschaften sowie die Integration neuer Methoden zur Verschleierung und Verschlüsselung von Netzwerkverkehr schränken Detektionsverfahren zunehmend ein. Der Vortrag ordnet host- und netzwerkbasierte Erkennung anhand einer übergreifenden Taxonomie ein und betrachtet maschinelle Detektionsmechanismen vor dem Hintergrund regulatorischer Anforderungen und aktueller Bedrohungen.
Zeit & Ort
09.10.2026 | 15:30
Seminarraum 005
(Fachbereich Mathematik und Informatik, Takustr.9, 14195 Berlin)