Alte Lehrveranstaltungen
Hinweis: Lehrveranstaltungen aus früheren Semestern sind nicht automatisch auch im aktuellen Semester zugelassene Masterveranstaltungen! Bitte im Studienbüro nachfragen, falls eine Lehrveranstaltung fehlt.
- Sommersemester 2009
- Wintersemester 08/09
- Sommersemester 2008
- Wintersemester 07/08
- Sommersemester 2007
- Wintersemester 06/07
- Sommersemester 2006
- Wintersemester 05/06
- Sommersemester 2005
- Wintersemester 04/05
- Sommersemester 2004
- Wintersemester 02/03 und 03/04
Sommersemester 2009
|
Titel |
Typ |
Credits |
neue StO. |
|---|---|---|---|
|
Algorithmen in der Systembiologie (P3) |
V/Ü |
10 |
Pflicht |
|
Advanced Algorithms in Bioinformatics (P4): Sequence and Structure Analysis (1) |
V/Ü |
10 |
Pflicht |
|
Forschungspraktikum |
P |
10 |
Pflicht |
|
Molekulare Netzwerke (B) (deutsch/englisch) |
S |
4 |
[8] |
|
Pathophysiologie: Untersuchungsmethoden und Erkenntnisse A |
V/Ü |
6 |
[16] |
|
Pathophysiologie: Untersuchungsmethoden und Erkenntnisse B |
S |
4 |
[17] |
|
Modellierung biologischer Wachstums- und Adaptationsvorgänge A |
V/Ü |
6 |
[20] |
|
Modellierung biologischer Wachstums- und Adaptationsvorgänge B |
S |
4 |
[21] |
|
Messung und Analyse biologischer Prozesse A |
V/Ü |
6 |
[18] |
|
Messung und Analyse biologischer Prozesse B |
S |
4 |
[19] |
|
Simulation von Biomolekülen A |
V/Ü |
6 |
[5] |
|
Methoden zum schnellen Vergleich von Sequenzen (Sequenzenvergleiche) A |
V/Ü |
6 |
[1] |
|
Medizinische Bildverarbeitung |
S |
4 |
[19] |
|
Bildgebende Verfahren in der Medizin |
V/Ü |
6 |
[18] |
|
Stochastische Prozesse |
V/Ü |
6 |
[9] |
|
Soft Skills |
S/P |
10 |
[S] |
|
Didaktik der Informatik für Bioinformatiker |
S/P |
10 |
[D] |
Wintersemester 2008/2009
|
Titel |
Typ |
Credits |
neue StO. |
alte StO. |
|---|---|---|---|---|
|
Discrete Mathematics for Bioinformatics (P1) |
V/Ü |
10 |
Pflicht |
C/D |
|
Numerical Methods for ODEs and Numerical Linear Algebra (Numerik II) |
V/Ü |
10 |
Pflicht |
B/D |
|
Systembiologie/Medizin |
V/S/P |
10 |
Pflicht |
A/B/D |
|
Population Genetics and Evolutionary Game Theory (englisch) |
V/Ü |
6 |
[9] |
C/D |
|
Molekulare Netzwerke (A) (deutsch/englisch) |
V/Ü |
6 |
[7] |
k.A. |
|
Pathophysiologie: Untersuchungsmethoden und Erkenntnisse A |
V/Ü |
6 |
[16] |
A/B |
|
Pathophysiologie: Untersuchungsmethoden und Erkenntnisse B |
S |
4 |
[17] |
A/B |
|
Modellierung biologischer Wachstums- und Adaptationsvorgänge A |
V/Ü |
6 |
[20] |
A/B |
|
Modellierung biologischer Wachstums- und Adaptationsvorgänge B |
S |
4 |
[21] |
A/B |
|
Messung und Analyse biologischer Prozesse A |
V/Ü |
6 |
[18] |
k.A. |
|
Messung und Analyse biologischer Prozesse B |
S |
4 |
[19] |
k.A. |
|
Pattern Recognition and biological data analysis (deutsch/englisch) |
V/Ü |
6 |
[9] |
k.A. |
|
Sequenzanalyse und molekulare Evolution B |
S |
4 |
[2] |
k.A. |
|
Didaktik der Informatik für Bioinformatiker |
S/P |
10 |
[D] |
WF |
|
Diskrete Methoden in der Strukturbiologie |
S |
4 |
[4] |
k.A. |
|
Medizinische Bildverarbeitung |
V/Ü |
3 |
[18] |
D |
|
Seminar über stochastische Prozesse |
S |
4 |
[10] |
k.A. |
|
Soft Skills |
S/P |
10 |
[S] |
WF |
|
Medizinische Bioinformatik: Beiträge zur Immunoinformatik |
S |
4 |
[6] |
A/B |
|
Methoden zum schnellen Vergleich von Sequenzen (Sequenzenvergleiche) |
S/Ü |
4 |
[2] |
C/D |
|
|
|
|
|
|
|
Onkogene, Viren und Tumorsuppressorgene und Intervention durch Gentherapie |
V/S |
1 |
nicht |
B/C |
|
Kommunikation im Nervensystem |
S |
2 |
nicht |
A |
|
Simulation von Biomolekülen |
V/Ü |
6 |
nicht |
B |
|
Scientific Visualization |
V/Ü |
10 |
nicht |
D |
|
Mustererkennung |
V/Ü |
5 |
nicht |
A/C/D |
|
Journal Club Computational Biology |
S |
3 |
nicht |
C/D |
|
Forschungsseminar Künstliche Intelligenz |
S |
4 |
nicht |
A/D |
|
Measurement and analysis of neuronal activity - A technical introduction |
V/P |
5 |
nicht |
k.A. |
|
Neural coding with action potentials |
S |
3 |
nicht |
k.A. |
|
Bildgebende Verfahren in der Medizin |
V |
3 |
nicht |
A/B/C/D |
|
Methodische Grundlagen der Biometrie |
V/Ü |
5 |
nicht |
D |
Im Rahmen des Studienbereichs Vertiefung und Spezialisierung werden folgende Module angeboten:
[1] Sequenzanalyse und molekulare Evolution (A)
[2] Sequenzanalyse und molekulare Evolution (B)
[3] Mathematische Aspekte und Algorithmen der Strukturbiologie (A)
[4] Mathematische Aspekte und Algorithmen der Strukturbiologie (B)
[5] Simulation molekularer und zellulärer Prozesse (A)
[6] Simulation molekularer und zellulärer Prozesse (B)
[7] Molekulare Netzwerke (A)
[8] Molekulare Netzwerke (B)
[9] Vertiefung Statistischer Methoden in Genetik und Bioinformatik (A)
[10] Vertiefung Statistischer Methoden in Genetik und Bioinformatik (B)
[11] Analyse und Theorie neuronaler Prozesse (A)
[12] Analyse und Theorie neuronaler Prozesse (B)
[13] Analyse und Theorie neuronaler Prozesse (C)
[14] Zelluläre und systemische biologische Netzwerke (A)
[15] Zelluläre und systemische biologische Netzwerke (B)
[16] Pathophysiologie: Untersuchungsmethoden und Erkenntnisse (A)
[17] Pathophysiologie: Untersuchungsmethoden und Erkenntnisse (B)
[18] Messung und Analyse physiologischer Prozesse (A)
[19] Messung und Analyse physiologischer Prozesse (B)
[20] Modellierung biologischer Wachstums- und Adaptationsvorgänge (A)
[21] Modellierung biologischer Wachstums- und Adaptationsvorgänge (B)
[22] Neurobiologie
[S] Soft-Skills
[D] Didaktische Kompetenzen
Sommersemester 2008
|
Titel |
Typ |
Credits |
Schwerpunkt |
|---|---|---|---|
|
Algorithmen in der Systembiologie (Bockmayr, Vingron) |
V/Ü |
10 |
A/B/D |
|
Advanced Algorithms in Bioinformatics (Reinert) |
V/Ü |
10 |
C/D |
|
Didaktik der Informatik (Schulte, Knobelsdorf) |
V/S/P |
1+2 |
- |
|
Journal Club Computational Biology (Reinert) |
S |
3 |
C/D |
|
Verteiltes Rechnen und Parallelprogrammierung (Schütte, Conrad) |
S |
3 |
C/D |
|
Kommunikation im Nervensystem |
S |
2 |
A |
|
Medizinische Bioinformatik: Beiträge zur Immunoinformatik |
S |
4 |
A/B |
|
Multiscale Modelling, Analysis, and Numerics |
V/Ü |
10 |
k.A. |
|
Onkogene, Viren und Tumorsuppressorgene und Intervention durch Gentherapie |
V/S |
1 |
B/C |
|
Methoden zur Identifizierung von Spleißstellen und Genen (Genannotation) |
S/Ü |
8 |
C/D |
|
Modellierung biologischer Wachstums- und Adaptationsvorgänge A |
V/S |
6 |
A/B |
|
Modellierung biologischer Wachstums- und Adaptationsvorgänge B |
S |
4 |
A/B |
|
Medizinische Bildverarbeitung |
V |
3 |
D |
|
Bildgebende Verfahren in der Medizin |
V |
3 |
A/B/C/D |
|
Pathophysiologie A |
S |
2 |
A/B |
|
Pathophysiologie B |
S |
2 |
A/B |
|
Fortgeschrittene Methoden in der Simulation von Biomolekülen |
S |
4 |
B |
|
Schlüsseltechnologien bei der Untersuchung der epithelialen Barriere |
V/Ü |
2 |
A/B |
|
Stochastische Prozesse |
V/Ü |
4+2 |
C |
|
Messung und Analyse biologischer Prozesse A |
V/S |
6 |
k.A. |
|
Messung und Analyse biologischer Prozesse B |
S |
4 |
k.A. |
|
Künstliche Intelligenz |
V/Ü |
5 |
A/D |
|
Forschungsseminar Künstliche Intelligenz |
S |
4 |
A/D |
1 Die Einteilung in die Schwerpunkte A und B ist abhängig von den gewählten Projekten
|
Titel |
Typ |
Credits |
Schwerpunkt |
|---|---|---|---|
|
Discrete Mathematics for Bioinformatics (Klau, Larhlimi) |
V/Ü |
10 |
C/D |
|
Numerical methods for odes and numerical linear algebra (Numerik II) |
V/Ü |
10 |
B/D |
|
Systembiologie/Medizin |
V/S/P |
5+5 |
A/B/D |
|
Scientific Visualization |
V/Ü |
10 |
D |
|
Kommunikation im Nervensystem |
S |
2 |
A |
|
Medizinische Bioinformatik: Beiträge zur Immunoinformatik II |
S |
4 |
A/B |
|
Mustererkennung |
V/Ü |
6 |
A/C/D |
|
Onkogene, Viren und Tumorsuppressorgene und Intervention durch Gentherapie |
V/S |
1 |
B/C |
|
Methoden zum schnellen Vergleich von Sequenzen (Sequenzvergleiche) |
S/Ü |
4 |
C/D |
|
Population Genetics |
V/Ü |
4 |
C/D |
|
Introduction to DNA methylation and its impact on gene regulation |
V/S |
4 |
A |
|
Probability and Statistics for Sequence Analysis |
V/Ü |
6 |
C/D |
|
Medizinische Bildverarbeitung |
V |
3 |
D |
|
Bildgebende Verfahren in der Medizin |
V |
3 |
A/B/C/D |
|
Time Series Analysis |
S |
6 |
B/C/D |
|
Pathophysiologie I |
S |
4 |
A/B |
|
Simulation von Biomolekülen |
V/Ü |
6 |
B |
|
Metabolic networks |
S |
4 |
A/D |
|
Proteomics |
S |
3 |
C/D |
|
Journal Club Computational Biology |
S |
3 |
C/D |
|
Titel |
Typ |
Credits |
Schwerpunkt |
|---|---|---|---|
|
Algorithmen in der Systembiologie |
V/Ü |
6 |
A/B/D |
|
Gute Ideen in der theoretischen Biologie / Systembiologie |
S |
4 |
A/B/D |
|
Advanced Algorithms in Bioinformatics: Sequence and Structure Analysis |
V/Ü |
10 |
C/D |
|
Kommunikation im Nervensystem |
S |
2 |
A |
|
Medizinische Bioinformatik: Beiträge zur Immunoinformatik |
S |
4 |
A/B |
|
Methoden zur Identifizierung von Spleißstellen und Genen (Genannotation) |
S/Ü |
8 |
C/D |
|
Onkogene, Viren und Tumorsuppressorgene und Intervention durch Gentherapie |
V/S |
1 |
B/C |
|
Seminar on Evolutionary Genomics - The Evolution of Sex Chromosomes |
S |
4 |
C/D |
|
Seminar zu aktuellen Themen der Bionformatik |
S |
4 |
A/C/D |
|
Künstliche Intelligenz |
V/Ü |
6 |
A/D |
|
Visualisierung in Naturwissenschaft und Technik |
V/Ü |
6 |
D |
|
Medizinische Bildverarbeitung |
V |
3 |
D |
|
Bildgebende Verfahren in der Medizin |
V |
3 |
A/B/C/D |
|
Genexpression und -regulation |
S |
4 |
C |
|
Pathophysiologie |
S |
2 |
A/B |
|
Schlüsseltechnologien bei der Untersuchung der epithelialen Barriere |
V/Ü |
2 |
A/B |
|
Journal Club Computational Biology |
S |
4 |
C/D |
|
Angewandte Biometrie |
V/S/P |
5 |
A/B/D |
|
RNA: Algorithms for secondary structure and gene detection |
V |
5 |
B/C |
|
Mathematik des Hörens |
S |
5 |
A/B |
|
Grundlagen der molekularen Evolution |
S |
2 |
C/D |
| Otto Warburg International Summer School and Workshop on Computational Systems Biology (4 SWS) |
S |
5 |
B/C |
|
Titel |
Typ |
Credits |
Schwerpunkt |
|---|---|---|---|
|
Diskrete Mathematik |
V/Ü |
10 |
C/D |
|
Basic Course Numerical methods for ODEs and numerical linear algebra (Numerik II) |
V/Ü |
10 |
B/D |
|
Systembiologie / Medizin (APS und Biometrie) |
V/S/P |
(5+5) |
A/B/D |
|
Sequenzanalyse und molekulare Evolution |
S |
4 |
C/D |
|
Grundlagen der molekularen Evolution |
S |
2 |
C/D |
|
Vertiefung Statistischer Methoden in Genetik und Bioinformatik |
V/Ü |
6 |
C/D |
|
Einführung in Scientific Visualization |
V/Ü |
6 |
D |
|
Journal Club Computational Biology (Master and PhD students) |
S |
3 |
C/D |
|
Kommunikation im Nervensystem |
S |
2 |
A |
|
Mustererkennung |
V/Ü |
6 |
A/C/D |
|
Otto Warburg International Summer School and Workshop on Evolutionary Genomics |
S |
4 |
A/B |
|
Theoretical Evolutionary Genetics |
V/Ü/P |
4+4 |
B/C/D |
|
Medizinische Bioinformatik: Beiträge zur Immunoinformatik |
S |
4 |
A/B |
|
Automatische Annotationen von Genen |
S |
4 |
C/D |
|
Mathematical systems biology |
S |
4 |
A |
|
Methoden zum schnellen Vergleich von Sequenzen (Sequenzvergleiche) |
S/Ü |
4 |
C/D |
|
Mathematische Modellierung von Stoffwechselprozessen, Signaltransduktion und Genexpression |
V |
4 |
A/B |
|
Systembiologie II: Gestalt, Dynamik und Funktion von biochemischen Netzwerken |
V |
3 |
A |
|
Titel |
Typ |
Credits |
Schwerpunkt |
|---|---|---|---|
|
Sequence analysis II |
V/Ü |
6 |
C/D |
|
Seminar über Proteomics |
S |
3 |
C |
|
Journal Club Computational Biology |
S |
3 |
C/D |
|
Logical methods in biology |
V/Ü |
6 |
A/C |
|
Bildverarbeitung |
V/Ü |
6 |
C/D |
|
Künstliche Intelligenz |
V/Ü |
6 |
A |
|
Bildgebende Verfahren in der Medizin |
V |
3 |
D |
|
Algorithms for the reconstruction of phylogeny |
S |
4 |
B/C |
|
Analyse Physiologischer Signale |
V |
7 |
A/B/D |
|
Pathophysiologie II |
S |
2 |
A/B |
|
Schlüsseltechnologien bei der Untersuchung der epithelialen Barriere |
V |
2 |
A/B |
|
Biometrie |
V/P |
5 |
A/B/D |
|
Visualisierung molekularer Mechanismen |
S/P |
5 |
D |
|
Modellierung biologischer Wachstums- und Adaptationsvorgänge |
S/Ü |
5 |
A/B |
|
3D-Bildgebung und Geometriekonstruktion in der Biologie |
P/S |
5 |
A/D |
|
FP Experimente, Analysen, Simulationen: Von der Datenerhebung zum Modell in der experimentellen Neurobiologie für Bioinformatiker |
P/S |
5 |
A |
|
Regulation der Genexpression durch Onkogene und Viren und Intervention durch Gentherapie |
V/S |
2 |
B/C |
|
Medizinische Bioinformatik : Beiträge zur Immunoinformatik |
S |
4 |
A/B |
|
Kommunikation im Nervensystem |
S |
2 |
A |
|
Evolution genregulatorischer Sequenzen in Wirbeltieren |
P |
9 |
C/D |
|
Bioinformatische Verfahren zum Studium der Genregulation |
S |
3 |
C/D |
|
Selected Topics in Computational Neuroscience |
S |
2 |
A |
|
Journal Club Theoretical Neuroscience |
S |
1 |
A |
|
Grundlagen der molekularen Evolution |
S |
2 |
C/D |
|
Methoden zur Identifizierung von Spleißstellen und Genen (Genannotation) |
S/Ü |
8 |
C/D |
|
Modellierung und Datenintegration in der Systembiologie |
V |
2 |
A/B |
|
Medizinische Relevanz des alternativen Spleißens |
S |
4 |
A/C/D |
|
Titel |
Typ |
Credits |
Schwerpunkt |
|---|---|---|---|
|
Fortgeschrittene mathematische Aspekte der Bioinformatik, Diskrete Mathematik |
V/Ü |
10 |
C/D |
|
Journal Club Computational Biology |
S |
4 |
C/D |
|
Hybrid Systems in Biology |
V/Ü |
6 |
A/C |
|
Einführung in Scientific Visualization |
V/Ü |
10 |
D |
|
Modellierung und Simulation in Medizin und Biologie |
P/S |
5 |
A/B |
|
Mustererkennung |
V/Ü |
6 |
C/D |
|
Bildgebende Verfahren in der Medizin |
V |
3 |
D |
|
Mathematische Modellierung von Stoffwechselprozessen und Genexpression |
V |
3 |
A/B |
|
Genexpressionsanalyse |
V/Ü |
9 |
C/D |
|
Algorithms for the computation of phylogenetic trees |
V/Ü |
6 |
B/C |
|
Introduction to Computational Neuroscience and Neuroinformatics |
V/Ü |
6 |
A |
|
Neurobiology (Learning and Memory, Biochemistry, Neurophysiology, Behavior, Development) |
V |
2 |
A |
|
Seminar für Fortgeschrittene: Neurobiology (Learning and Memory, Biochemistry, Neurophysiology, Behavior, Development) |
S |
3 |
A |
|
Model Systems in Neurobiology: from Molecules to Behavior |
V |
2 |
A |
|
Seminar für Fortgeschrittene: Model Systems in Neurobiology: from Molecules to Behavior |
S |
3 |
A |
|
Medizinische Bioinformatik II : Vom Peptid zur Leitstruktur |
S |
4 |
B |
|
Kommunikation im Nervensystem |
S |
2 |
A |
|
Angewandtes Data Mining |
P |
5 |
C/D |
|
Evolutionary Genomics Seminar |
S |
4 |
B/C |
|
Analyse Physiologischer Signale |
V |
7 |
A/B/D |
|
Biometrie |
V/S/P |
5 |
A/B/D |
|
Pathophysiologie I |
S |
2 |
A/B |
|
Schlüsseltechnologien bei der Untersuchung der epithelialen Barriere |
V/Ü |
2 |
A/B |
|
Methoden zum schnellen Vergleich von Sequenzen (Sequenzvergleiche) |
S/Ü |
8 |
C/D |
|
Algebraic Statistics |
S |
5 |
C/D |
|
Wie Zellen denken: Struktur und Funktion von Regulationsnetzen |
S |
4 |
A/B |
|
Genotypisierung und Proteinnachweis im Organismus |
S/P |
5 |
B/C |
|
Modellierung biologischer Wachstums- und Adaptationsvorgänge |
S/Ü |
5 |
A/B |
|
Titel |
Typ |
Credits |
Schwerpunkt |
|---|---|---|---|
|
Sequence analysis II |
V/Ü |
6 |
C/D |
|
Fortgeschrittenes C++ |
V |
3 |
C/D |
|
Journal Club Computational Biology |
S |
4 |
C/D |
|
Statistical Methods in Bioinformatics |
S |
5 |
C/D |
|
Kontinuierliche Markov Ketten und ihre Anwendungen (Markov Ketten II) |
V |
4 |
A/B |
|
Der lange Weg zum Wirkstoff |
S |
5 |
A/B/C/D |
|
Fortgeschrittene Methoden in der Molekulardynamik |
S |
4 |
B |
|
Moleküle im Rechner |
S |
keine |
B |
|
Qualitative modeling and analysis of biological networks |
V+Ü |
6 |
A |
|
Mathematical programming in structural biology |
S |
4 |
B |
|
Evolution eukaryontischer Promotorsequenzen |
P+S |
12 |
C/D |
|
Information theoretic methods in bioinformatics |
S |
5 |
C/D |
|
Implementing information theoretic methods in bioinformatics |
P |
5 |
C/D |
|
Analyse Physiologischer Signale |
V |
7 |
A/B/D |
|
Pathophysiologie II |
S |
2 |
A/B |
|
Schlüsseltechnologien bei der Untersuchung der epithelialen Barriere |
V |
2 |
A/B |
|
Biometrie |
V |
5 |
A/B/D |
|
Transkriptionelle Regulation - Theorie und Methoden |
V/S |
4 |
A/C |
|
Otto Warburg International Summer School and Workshop on Networks and Regulation |
S |
4 |
A/B |
|
Techniken des Molecular Modeling |
P |
5 |
B/D |
|
Medizinische Bioinformatik I: Vom Peptid zur Leitstruktur |
S |
4 |
B |
|
Regulation der Genexpression durch Onkogene und Viren und Intervention durch Gentherapie |
V/S |
2 |
B/C |
|
Kommunikation im Nervensystem |
S |
2 |
A |
|
Im Reich der Sinne: Sinneswelten der Tiere und des Menschen |
V |
3 |
A |
|
How the Nervous System Develops |
V+S |
3 |
A |
|
3D-Bildgebung und Geometriekonstruktion in der Biologie für Biologen und Bioinformatiker |
P/S |
5 |
A/D |
|
FP Experimente, Analysen, Simulationen: Von der Datenerhebung zum Modell in der experimentellen Neurobiologie für Bioinformatiker |
P/S |
5 |
A |
|
Concepts in Neuroinformatics: Functional Connectivity Schwerpunkt |
P/S |
4 |
A |
|
Aktuelle Problematik des alternativen Spleißens |
S |
4 |
C |
Zusätzliche Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2005
|
Analyse von Genannotationen |
S/Ü |
4+3 |
C/D |
|
Einführung in die funktionelle Genomforschung |
V/S |
5 |
B/C |
|
Computer Graphics / Computer Vision |
V/Ü |
7 |
D |
|
Von der Evolution zu den Methoden des evolutiven Drug Design |
V |
3 |
B |
|
Anwendungen und spezielle Themen in Data Mining |
S |
3 |
D |
|
Einführung in die künstliche Intelligenz |
V/Ü |
6 |
A/D |
|
Titel |
Typ |
Credits |
Schwerpunkt |
|---|---|---|---|
|
Sequence analysis I |
V/Ü |
6 |
C/D |
|
Phylogenetics |
S |
5 |
C/D |
|
Genome Comparison |
S |
4 |
C/D |
|
Modelling and Simulation in Medicine, Biology and Biotechnology |
V/P |
5 |
A/B |
|
Einführung in die Theorie der Markovketten |
V |
4 |
A/B |
|
Simulation von Biomolekülen |
V/Ü |
6 |
B |
|
Molekulare Bioinformatik: Konzepte für das virtuelle Wirkstoffdesign II |
S |
3 |
B/C |
|
Kommunikation im Nervensystem |
S |
2 |
A |
|
Regulation der Genexpression durch Onkogene und Viren.. |
V/S |
2 |
B/C |
|
Computer simulation of biomolecules |
V/P |
7 |
B |
|
Model Systems in Neurobiology |
V/S |
5 |
A |
|
Neurobiology |
V/S |
5 |
A |
|
Concepts in Neuroinformatics |
S |
4 |
A |
|
APS (Analyse physiologischer Signale) |
V/Ü |
7 |
A/B/D |
|
Pathophysiologie |
S |
2 |
A/B |
|
Schlüsseltechnologien bei der Untersuchung der epithelialen Barriere |
V |
2 |
A/B |
|
Biometrie |
V/P |
3 |
A/B/D |
|
Grundlagen der molekularen Evolution |
S |
2 |
C/D |
|
Genotypisierung und Proteinnachweis im Organismus |
P |
5 |
B/C |
|
Biological Networks |
S |
3 |
A |
|
Transkriptionelle Regulation - Theorie und Methoden |
V/S |
4 |
A/C/D |
|
Mathematische Modellierung von Stoffwechselprozessen und Genexpression |
V |
3 |
A/B |
|
Bioinformatische Verfahren zum Sequenzvergleich |
V/Ü |
6 |
C/D |
|
Bildgebende Verfahren in der Medizin |
V |
3 |
D |
|
Data Mining & Prediction |
S |
3 |
C/D |
|
Einführung in Scientific Visulization |
V/Ü |
7 |
D |
|
Journal Club Computational Biology |
S |
4 |
C/D |
|
Titel |
Typ |
Credits |
Schwerpunkt |
|---|---|---|---|
|
Advanced sequence analysis |
V/Ü |
6+9 |
C/D |
|
Combinatorial Optimization in Computational Biology |
S |
4 |
C/D |
|
Proteomics |
S |
4 |
C/D |
|
Der lange Weg zum Wirkstoff |
S |
5 |
A-D |
|
Pharmakokinetische Fallstudien |
S |
5 |
A/B |
|
Mathematische Modellierung und Simulation in der Medizin und Biotechnologie |
V/S |
5 |
A/B |
|
Simulation von Biomolekülen |
V/Ü |
6 |
B |
|
New concepts and techniques in Neuroscience |
V |
3 |
A |
|
Vom Verhalten zum Gehirn - Die neuronalen Grundlagen des Verhaltens |
V |
3 |
A |
|
3D-Bildgebung und Geometriekonstruktion in der Biologie... |
P |
5 |
A/D |
|
Von der Datenerhebung zum Modell in der experimentellen Neurobiologie |
P/S |
5 |
A |
|
Introduction to Computational Neuroscience and Neuroinformatics |
V/Ü |
6 |
A |
|
Sehen und Riechen |
V/S |
3 |
A |
|
Molekulare Bioinformatik: Konzepte für das virtuelle Wirkstoffdesign I |
S |
3 |
B/C |
|
Kommunikation im Nervensystem |
S |
2 |
A |
|
Regulation der Genexpression durch Onkogene und Viren.. |
V/S |
2 |
B/C |
|
Analyse von DNA-Microarrays |
P/S |
9+3 |
C/D |
|
Statistische Mustererkennung mit Hidden-Markov-Modellen |
V |
3 |
C/D |
|
Statistische Gruppentests |
S |
5 |
C/D |
|
Angewandte Optimierung |
S |
4 |
B |
|
Analyse physiologischer Signale |
V/Ü |
6 |
A |
|
Pathophysiologie |
S |
2 |
A/B |
|
Schlüsseltechnologien bei der Untersuchung der epithelialen Barriere |
V/Ü |
2 |
A/B |
|
Gene Prediction and Drug Design |
S |
3 |
C |
|
Navigationsalgorithmen für medizinische Anwendungen |
S |
4 |
B/D |
|
Computational Neuroscience IV |
V/Ü |
5 |
A/D |
|
Einführung in die künstliche Intelligenz |
V/Ü |
6 |
A/D |
|
XML-Technologies |
V/Ü |
6 |
C |
Wintersemester 02/03 und 03/04
Mit * gekennzeichnete Lehrveranstaltungen wurden im Wintersemester 03/04 angeboten.
|
Titel |
Typ |
Credits |
Schwerpunkt |
|---|---|---|---|
|
Markovketten, Vorlesung |
V |
3 |
B |
|
Markovketten, Seminar |
S |
3 |
B |
|
*Hamiltonsche Systeme und klassische Moleküldynamik |
V/Ü |
6 |
B |
|
Bayes'sche Netzwerke |
S |
3 |
A |
|
Externe Algorithmen und Datenstrukturen |
V/Ü |
6 |
C/D |
|
Algorithmen zur Analyse von 2DE-Gelbildern |
S |
3 |
D |
|
Molekulare Bioinformatik: Konzepte für das virtuelle Wirkstoffdesign |
S |
3 |
B/C |
|
*Kommunikation im Nervensystem |
S |
2 |
A |
|
*Regulation der Genexpression durch Onkogene und Viren.. |
V/S |
2 |
B/C |
|
3D-Bildgebung und Geometrierekonstruktion in der Biologie für Bioinformatiker |
P/S |
5 |
D |
|
*Networks in Brains (Model Systems) |
V/S |
6 |
A |
|
*Neurobiology |
V/S |
6 |
A |
|
Modellierung biologischer Wachstums- und Adaptationsvorgänge |
Ü |
5 |
A |
|
Neurovegetative Regulation |
V/Ü |
4 |
A |
|
*Biometrie I |
V |
2 |
A |
|
*Mathematische Modellierung von Stoffwechselprozessen und Genexpression |
V |
3 |
A/B |
|
Von der Datenerhebung zum Modell in der expermintellen Neurobiologie |
P/S |
5 |
A |
|
(*)Analyse physiologischer Signale |
V/Ü |
6 |
A |
|
Vom Verhalten zum Gehirn |
V |
4 |
A |
|
Introduction to Computational Neuroscience and Neuroinformatics |
V/Ü |
6 |
A |
|
New Concepts and Techniques in the Neuroscience |
V |
4 |
A |
|
Statistische Mustererkennung in der Bioinformatik |
V |
3 |
C/D |
|
Sequenzvergleich |
S |
3 |
C |
|
Neuronale Netze |
V/Ü |
6 |
A |
|
Fortgeschrittene Aspekte zur Sequenzanalyse |
V/Ü |
6 |
C |
|
Swarm Intelligence |
S |
3 |
A |
|
Genomvergleich |
S |
3 |
C |
|
Proteomics |
S |
3 |
C |
|
Modellierung dynamischer Prozesse in der Zellbiologie |
S |
3 |
A/B |
|
(*)Molecular Modelling on Workstations |
V/Ü |
6 |
B |
|
*Moleküle im Rechner |
S |
3 |
B |
|
*Elements of Statistical Learning |
S |
4 |
C/D |
|
*Principles of Population Genetics |
S |
3 |
C |
|
*Datenbanksysteme II |
V/Ü |
8 |
C |
|
*Seminar über Algorithmen |
S |
4 |
C/D |
|
*Pharmakokinetik |
S |
5 |
A/B |
|
*Algorithmen für Stochastik und Stochastik für Algorithmen |
V/Ü |
6 |
C |
|
*Verarbeitung von Microarray-Daten |
V/Ü |
9 |
C/D |
|
*Nachbearbeitung RECOMB 2003 |
S |
4 |
C/D |
|
*Clusteranalyse heterogener Daten |
S |
5 |
C/D |
|
*Angewandtes Data Mining |
P |
5 |
C/D |
|
*Wirkstoffdesign II |
S |
3 |
B/C |
|
*Concepts in Neuroinformatics |
S |
4 |
A |
|
*Sensory Physiology |
V/S |
4 |
A |
|
*DNA- und Proteinsequenzvergleiche |
V/Ü |
6 |
C |
Zusätzliche Lehrveranstaltungen im WS 03/04
|
Titel/DB-Kürzel |
Typ |
Credits |
Schwerpunkt |
|---|---|---|---|
|
*Theoretische Immunologie (HU, Inst. f. Biologie)/Theoret. Immunologie |
V/Ü |
4 |
A/B |
|
*Evolutionäre Spieltheorie und Evolutionsgenetik (HU, Inst. f. Biologie, ITB)/Evolutionsgenetik |
V/Ü |
4 |
A/B |
|
*Computerpraktikum C++ zu Evolutionäre Spieltheorie und Evolutionsgenetik (HU, Inst. f. Biologie, ITB)/Prakt. Evolutionsgenetik |
P |
4 |
A/B |
|
*Modelle zur Informationsverarbeitung im Gehirn (TU, Fak. IV)/Infoverarb. Gehirn |
V |
6 |
A |
|
*Neuronale Informationsverarbeitung: I Überwachte Verfahren (TU, Fak. IV)/Neuronale Info I |
V/Ü |
9 |
A/D |
|
Neuronale Informationsverarbeitung: II Unüberwachte Verfahren (TU, Fak. IV)/Neuronale Info II |
V/Ü |
9 |
A/D |
