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DFG SFB Projekt "Offshore Megastrukturen"

Institution:

AG Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
Institute for Computer Science
Department of Computer Science

Projektlaufzeit:
23.08.2021 — 31.12.2024
Ansprechpartner/in:
S. Schöttker-Söhl
Gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft

Gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft

Der Forschungsansatz des Projekts besteht darin, zunächst den gesamten Lebensprozess von Offshore-Trag-strukturen in einzelne Lebensphasen zu unterteilen und mit Entwurfsparametern zu beschreiben. Als Grundlage für die ML-Methoden soll eine Datenbank aus realen Tragstrukturen generiert und anschließend durch simulierte Tragstrukturentwürfe angereichert werden, um die geringe Anzahl an realen Datensätzen zu erweitern. Simu-lierte Datensätze sollen dabei nach einer plausiblen Logik erstellt werden, sodass nur tatsächlich realisierbare Simulationen Eingang in die ML-Verfahren finden. Durch Experten verschiedener Arbeitsbereiche soll ein Teil der Ausführungsvarianten ganzheitlich bewertet werden. Mit Hilfe der Methoden des ML ist dadurch ohne sub-jektive Kriterienwichtung eines Bearbeiters im Entwurfsprozess eine integrale Gütebewertung neuer Entwürfe möglich. Die Hauptinnovation ist daher die Entwicklung eines Prognosemodells für die Vorhersage der Entwurfsgüte von Offshore-Tragstrukturen.