Das Projekt baut auf dem BMBF-geförderten PIA-Projekt (Patienten-Informations-Assistent) der AG Landgraf auf. In PIA wurde eine RAG-Architektur entwickelt und in einer prospektiven klinischen Studie validiert: Der PIA-Chatbot erreichte bei der Patientenaufklärung vergleichbare Informationsqualität wie die ärztliche Beratung bei signifikant kürzerer Konsultationszeit (Busch, Kaibel et al., J Digit Imaging Inform Med 38, 4312–4323, 2025). Diese Technologie befindet sich auf TRL 4 (im Labor validierter Prototyp). Die Validierungslücke: Die in PIA entwickelte Technologie wurde für die Patientenkommunikation validiert – ein Kontext mit geringerer Kritikalität. Der Transfer auf den hochkritischen ärztlichen Kontext (Intensivmedizin, komplexe Fachsprache, lebensrettende Entscheidungen) und die Validierung der medizinischen Korrektheit anhand von S3-Leitlinien stehen noch aus. Genau diese Lücke schließt das vorliegende Projekt.