Drittmittelprojekte -external fundings

Nachfolgend eine Auswahl der drittmittelfinanzierten Projekte des Dahlem Centers for Machine Learning and Robotics.

Bienenökotoxikologie

Freie Universität Berlin

Prof. Dr. Tim Landgraf

01.11.2023 — 31.12.2026

When a substance causes effects to an organism, which do not kill it and do not directly impair its reproduction, but affect it otherwise, e.g. by inducing changes in behavior, feeding, digestion, orientation capability, lifespan, sensitivity to pathogens, etc., this is referred to as sublethal ...

GeoDash

Dahlem Center for Machine Learning and Robotics

Prof. Dr. Daniel Göhring

01.04.2026 — 30.09.2026

GeoDash revolutioniert die öffentliche Intrastruktur-Erfassung durch einen innovativen Crowdsourcing-Ansatz, in dem Smartphones zu Dashcams werden. Mittels KI-gestützter Video und Sensordatenanalyse werden Straßenschäden, Baustellen und infrastrukturelle Anomalien in Echtzeit lokal erkannt und verarbeitet. Die gesammelten Daten werden anonymisiert und über eine sichere Cloud-Infrastruktur aggregiert, um Kommunen, Flotten und Kartenanbietern hochpräzise Geodaten bereitzustellen. GeoDash kombiniert kostengünstige, bürgerzentrierte Datenerfassung mit datenschutzkonformer Verarbeitung als skalierbare Lösung zur Optimierung der Verkehrsinfrastruktur. Ein Freemium-Ansatz mit kostenfreien Basisfunktionen und Premium-Services für kommerzielle Nutzer ermöglicht eine nachhaltige Monetarisierung. Das Projekt wird von Peregrine und dem Dahlem Center for Machine Learning and Robotics (DCMLR) umgesetzt. Es zielt darauf ab, Verkehrsrisiken zu minimieren und Infrastrukturkosten erheblich zu senken. .