loading...
Mikronavigation
Nachfolgend eine Auswahl der drittmittelfinanzierten Projekte des Dahlem Centers for Machine Learning and Robotics.
Freie Universität Berlin
Mentor: Christoph Benzmüller, Stipendiaten: Elias Philipp Emma Philipp Lars Wissler
01.10.2018 — 30.09.2019
7Markets ist ein Finanzportal mit dem Fokus der algorithmischen, KI-gestützten Analyse von Aktienunternehmen. Unter Verwendung von Natural Language Processing werden Markt- bzw. Unternehmenssignale mit transparenter und verständlicher Darstellung der Ergebnisse angeboten. Der Schwerpunkt liegt in ...
Raúl Rojas
01.12.2017 — 30.11.2019
In this project we will develop a novel and optimized version of our model cars for education. We propose to distribute programmable model cars to universities in order to foster research in the field of autonomous vehicles, sensor processing, computer vision, and control. At FU Berlin we have ...
Christoph Benzmüller
01.02.2018 — 31.12.2019
Consistent, rational argumentation in politics seems on the retreat, while socially dangerous, inconsistent and irrational propaganda is on the rise. Can knowledge representation and reasoning techniques (that is, AI techniques) be developed and applied to support a deep semantical analysis of ...
Tim Landgraf
01.04.2019 — 31.03.2024
We aim for establishing a community of world-class actors in the emerging field of bio-hybrid honeybee-technological systems that research the path towards a novel living technology (HIVEOPOLIS) employing a new paradigm that embeds technology (sensors, actuators, robots, algorithms) in a living ...
Raúl Rojas (Mentor)
01.03.2019 — 28.02.2020
Mithilfe eines smarten Kommunikationsassistenten (auf Basis eines Chatbots) sollen Bewerbungsprozesse effizienter gestaltet und insbesondere die Kontaktaufnahme zwischen Unternehmen und Bewerberinnen und Bewerbern verbessert werden. Für die Initiierung der Kontaktaufnahme ist zunächst keine Registrierung anhand personenbezogener Daten erforderlich. Mittels Machine Learning, NLU-Technologien sowie Ontologie-Konzepten des Corporate Semantic Web soll dem Recruiting-Chatbot ein natürliches Verhalten antrainiert werden. JobAI soll Unternehmen - vor allem KMU - als SAAS-Lösung mit unterschiedlicher Ausstattung angeboten werden.
01.10.2017 — 30.09.2020
Fischschwärme sind beliebte Modellsysteme für kollektives Verhalten. Information über Futter oder Angreifer verteilt sich im Schwarm in Wellen von Bewegungsänderungen. Ausgehend von den Tieren, die mit dem Stimulus direkten Kontakt hatten, erreicht die Information ohne einen dedizierten ...
01.09.2016 — 31.08.2019
Tiere, Menschen und Maschinen steuern Ziele an, indem sie eine Fülle von Umweltsignalen registrieren und verarbeiten. Das winzige Gehirn der Honigbiene ist zu solchen Navigationsleistungen fähig, aber über die beteiligten neuronalen Mechanismen ist nichts bekannt. Ganz offensichtlich müssen ...
Daniel Göhring
01.07.2017 — 31.12.2019
Zielsetzung des Projektes Safari ist die Entwicklung und praktische Erprobung des Zusammenspiels zwischen dem automatisierten und vernetzten Fahren und kooperativer Infrastruktur. Dabei wird von der „Sicht“ der AVF Fahrzeuge auf ihre Umgebung ausgegangen. Während die Fahrsituationen im Bereich ...
Prof. Dr. Raúl Rojas
01.01.2016 — 31.12.2019
In this project we want to advance the state of the art towards achieving peaceful coexistence between autonomous and non-autonomous vehicles. We would like to operate all vehicles as a unit. Our vision for the future is that autonomous and non-autonomous vehicles will recognize the implicit or ...
Raúl Rojas (Leiter Teilprojekt), Prof. Dr. Dorothea Eisenhardt, Sprecherin des Gesamtprojekts Prof. Dr. Martin Nawrot
01.06.2012 — 31.12.2014
Über die Rolle von Gedächtnis bei der Entscheidungsfindung In diesem Verbundprojekt wollen wir die Mechanismen des Lernens, des Gedächtnisses und der Entscheidungsfindung auf neuronaler und formaler Ebene untersuchen. Unser Ziel ist es, einen Roboter, mit einer Architektur auszustatten, die von biologischen Mechanismen abgeleitet wird. Diese Architektur erlaubt es dem Roboter, trotz seines geringen impliziten Wissens, neue Aufgaben selbständig zu lösen. Die neurobiologischen Mechanismen, werden wir an Insekten untersuchen. Homepage des Projekts
01.11.2010 — 01.10.2014
Im diesem Projekt an der Freien Universität arbeiten wir zusammen mit Wissenschaftlern des Deutschen Museums in München an der Erschließung und Digitalisierung des Nachlasses des Computerpioniers Konrad Zuse (1910 – 1995). Das Projekt wird von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) im Rahmen des Programmes "Kulturelles Erbe" unterstützt.
01.08.2017 — 31.07.2018
Die Geschäftsidee unseres Gründungsvorhabens ist die Entwicklung und Vermarktung einer Online-Plattform mit grundlegenden Software-Tools als zentrale Stelle für eine Kreislaufwirtschaft in der Textilindustrie. Das ECL-Konzept koppelt die Idee einer textilen Kreislaufwirtschaft mit den digitalen ...
Raúl Rojas, Daniel Göhring
01.02.2016 — 31.03.2019
Im Projekt KLEE (Kombinierte Logik für Energieeffiziente Elektromobilität) sollen Methoden für das hierarchische Energiemanagement in elektrischen Fahrzeugen entwickelt werden. Das Ziel ist es, bei gegebener Batteriekapazität die Reichweite solcher Fahrzeuge um bis zu 10% zu steigern. Darüber ...
01.12.2017 — 30.11.2018
The cost of consumer acquisition is very expensive for businesses. Bringing a new consumer costs about 20% of the customer revenue. Restaurants fail to maximize rush hours and an average restaurant loses 40% of its potential clients. Order and check-out take too much time. 75% of orders in ...
01.05.2014 — 31.12.2017
Im Mittelpunkt des Vorhabens stehen Verkehrsteilnehmer ab dem 65. Lebensjahr. Die graduelle Verringerung der Reaktionsgeschwindigkeit im Alter kann durch geeignete Fahrheuristiken aber auch durch innovative Elektronik, durch Erfassung und Beobachtung des Fahrerzustands und durch neue Formen der Mensch-Fahrzeug-Interaktion kompensiert werden. Wir schlagen Methoden der Fahrerbeobachtung sowie Assistenzsysteme vor, welche die Aufmerksamkeit des Fahrers erhöhen und dadurch die Sicherheit im Straßenverkehr erhöhen. Fahren bis ins hohe Alter sollte ohne Sicherheitseinbußen möglich sein. Unser Projekt eröffnet ein Forschungsfeld für Design und Entwicklung von altersgerechten Kompensationsmöglichkeiten für Verkehrsteilnehmer. Das Projekt wird auch Ansätze für zukünftige kontextsensitive Leit- und Warnsysteme für den Verkehr liefern.
01.10.2016 — 30.09.2017
Die Web- und Mobil-App memucho ist, ähnlich einem Karteikartentool, auf das Faktenlernen spezialisert. Die Kombination aus innovativen statistischen Auswertungs- und Datenanalyseverfahren mit wissenschaftlichen Erkenntnissen aus der Lernpsychologie erlaubt die automatisierte Erstellung ...
