GeoDash revolutioniert die öffentliche Intrastruktur-Erfassung durch einen innovativen Crowdsourcing-Ansatz, in dem Smartphones zu Dashcams werden. Mittels KI-gestützter Video und Sensordatenanalyse werden Straßenschäden, Baustellen und infrastrukturelle Anomalien in Echtzeit lokal erkannt und verarbeitet. Die gesammelten Daten werden anonymisiert und über eine sichere Cloud-Infrastruktur aggregiert, um Kommunen, Flotten und Kartenanbietern hochpräzise Geodaten
bereitzustellen. GeoDash kombiniert kostengünstige, bürgerzentrierte Datenerfassung mit datenschutzkonformer Verarbeitung als skalierbare Lösung zur Optimierung der Verkehrsinfrastruktur. Ein Freemium-Ansatz mit kostenfreien Basisfunktionen und Premium-Services für kommerzielle Nutzer ermöglicht eine nachhaltige Monetarisierung. Das Projekt wird von Peregrine und dem Dahlem Center for Machine Learning and Robotics (DCMLR) umgesetzt. Es zielt darauf ab, Verkehrsrisiken zu minimieren und Infrastrukturkosten erheblich zu senken.
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