Die FUB-Teilvorhaben untersucht im Gesamtvorhaben 6G-RIC die Schlüsseltechnologien KI und post-quantum Sicherheit mit den drei Schwerpunkten: i) Post-Quantum Sicherheit ii) Sicherheit auf der physikalischen Schicht iii) KI-basierte Anomalie-Detektion und Demonstration einer KI-Engine.

Im ersten Schwerpunkt werden einerseits KI-basierte Abhörkodes behandelt, die sich mit Hilfe von intelligenten, reflektierenden Oberflächen adaptiv den Ausbreitungsbedingungen im Funkfeld an-passen. Dazu müssen robuste Verfahren zur Charakterisierung, Messung, und sogar Steuerung von in-formationstheoretischen, und damit post-quantum sicheren Sicherheits-Metriken entwickelt werden. Andererseits werden Geräte-spezifische Funkfeld- und RF-Frontend- Parameter zur Ableitung eines ro-busten (radiometrischen) Fingerprints herangezogen. Auch hier müssen, auf der Basis einer grundle-genden informationstheoretischen Analyse, robuste Verfahren zur algorithmischen Abschätzung von Datenschutz- und Identitäts-Metriken entwickelt werden. Im zweiten Schwerpunkt werden KI-basierte Anomalie-Detektionsverfahren für 6G-Netze untersucht, wobei prinzipiell alle Schichten in Betracht gezogen. Das Teilvorhaben verfolgt einen innovativen föderierten Architekturansatz, indem die enor-men Datenmengen verteilt im Netz (Gerät, Edge, Cloud) sowohl mit zentralen und lokalen Modellen unter Berücksichtigung von Datenschutz gerechnet werden. Innerhalb dieser verteilten Architektur werden gleichsam innovative Verfahren zur Merkmalsextraktion, Klassifizierung, und Detektion auf der Basis generativer Modelle entwickelt, und schließlich mit dem föderierten Ansatz in einer ML-Engine zusammengefasst. Schließlich wird für die ML-Engine im dritten Schwerpunkt ein Software-Demonstrator als Proof-of-Concept innerhalb der 6G-Architektur des Gesamtvorhabens entwickelt, implementiert und evaluiert.

Publications

• arXiv:[2306.09472] [HTML]

  Average Case Error Estimates of the Strong Lucas (Prime Number) Test

  S. Einsele et al, accepted in Springer Designs, Codes and Cryptography