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19200601 Stochastik I

Winter Term 2020/2021

Dozent: Prof. Dr. Nicolas Perkowski 
Assistent: Immanuel Zachhuber
Tutorin: Katja Weimer


Zeit & Ort:

  • Vorlesung: Montags, 08--10 Uhr, online, und 
                       Donnerstags, 08--10 Uhr, online.

  • Übungen: Montags, 10--12h &  12--14h, online.
  • Leistungsnachweis: Bearbeitung wöchentlicher Übungsaufgaben, regelmäßige Teilnahme an den Übungen, Klausur

  • Als FU Studierende müssen Sie sich nur via CM (Campus Management) zur Lehrveranstaltung anmelden, dann werden Sie automatisch auch in MyCampus/Whiteboard angemeldt.
  • Als nicht-FU-Studierende müssen Sie sich via MyCampus/Whiteboard zur Lehrveranstaltung anmelden.
  • Die Kursmaterialien werden per MyCampus/Whiteboard verfügbar gemacht.

Zielgruppe: Studierende ab dem 3. Semester
Voraussetzungen: Analysis 1-2, Lineare Algebra 1-2, gleichzeitiger Besuch der Analysis 3 wird empfohlen.

Übungen 

Die Übungsblätter werden jeden Montag unter Assignements im MyCampus/Whiteboard Portal bereitgestellt. Die erarbeiteten Lösungen werden in Teams bestehend aus zwei Personen abgegeben. Die Lösungen sind in der darauffolgenden Woche in Whiteboard hochzuladen oder alternativ Ihrer Tutorin per E-Mail zu senden.

Inhalt:

  • Prinzipien des Zählens; Elemente der Kombinatorik
  • Wahrscheinlichkeitsmaße, Zufallsvariablen, Verteilungsfunktionen
  • bedingte Wahrscheinlichkeiten; Unabhängigkeit
  • Erwartungswert, Varianz, Korrelation
  • Gesetze der großen Zahlen
  • charakteristische Funktionen, Zentrale Grenzwertsätze
  • Elemente der Schätz- und Testtheorie
  • Maximum-Likelihood-Prinzip, Konfidenzintervalle, Hypothesentests

References

  • E. Behrends: Elementare Stochastik, Springer, 2013
  • H.-O. Georgii: Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, De Gruyter, 2007
  • A. Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, 2013
  • D. Meintrup, S. Schäffler, Stochastik: Theorie und Anwendungen, Springer, 2005.
  • Ein Skript wird im MyCampus/Whiteboard Portal bereit gestellt.