Corporate Semantic Web
In der Veranstaltung werden verschiedene Themen zu semantischen Technologien, (Corporate) Semantic Web, Künstlicher Intelligenz (KI) und deklarativen Wissensrepräsentation im betrieblichen Anwendungskontext behandelt.
(19318517)
Typ | Seminar |
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Dozent/in | Adrian Paschke |
Raum | A7/SR 140 Seminarraum (Hinterhaus) |
Beginn | 18.10.2017 |
Ende | 31.03.2017 |
Zeit | 10:00 - 12:00 |
Zeitraum: | 18.10.2017 bis 31.3.2018 |
Termin | Thema | Referent |
18.10. | Einführung (im KVV) | Adrian Paschke, Marko Harasic, Rüdiger Klein, Alexandru Todor |
13.12. | Künstliche Intelligenz und Cognitive Computing | Yannick Röder |
13.12. | Semantic Web und semantische Technologien / Standards | Furkan Simsek |
20.12. | Knowledge graphs | Nicolo Knapp |
20.12. | Ontology Engineering | Julian Petrasch |
10.1. | Named Entity Recognition (NER): Grundlagen, State of the Art, Tools | Jana Kirschner |
10.1. | Topic detection | Jana Cavojska |
17.1. | Recommender Systeme | Christian Jeschke |
17.1. | (Semantic) Business Process Modelling | Amirhossein Asabozzohour |
24.1. | Stream Reasoning | Sören Hübner |
24.1. | Entity Linking and Knowledge Extraction („The Open Knowledge Extraction Challenge) | Felix Conrads |
31.1. | Semantic Search | Miro Baeten |
Templates für Präsentation und Seminararbeit
Template Seminararbeit (im KVV)
Template Präsentation (im KVV)
Ablauf und Leistungserbringung
siehe http://www.ag-nbi.de/lehre/seminare.html
Bitte beachten Sie auch die Hinweise zu Plagiaten.
Themen
Grundlagen
1.Künstliche Intelligenz und Cognitive Computing (vergeben: Yannick Röder)
2.Logik Programmierung und Beschreibungslogiken / Description Logics
3.Semantic Web und semantische Technologien / Standards (vergeben: Furkan Simsek)
KI / Semantic Web Technologien und Anwendungen
4.Engineering Ontologies (vergeben: Julian Petrasch)
5.Named Entity Recognition (NER): Grundlagen, State of the Art, Tools (vergeben: Jana Kirschner)
6.Knowledge graphs (vergeben: Nicolo Knapp)
7.DBPedia (incl. Linked Open Data), Yago, Wikidata
8.Topic detection (vergeben: Jana Cavojska)
9.(Semantic) Business Process Modelling (vergeben: Amirhossein Asabozzohour)
10.Recommender Systeme („The Netflix Challenge“ – Recommending Movies in Netflix) (vergeben: Christian Jeschke)
11.Entity Linking and Knowledge Extraction („The Open Knowledge Extraction Challenge) (vergeben: Felix Conrads)
12.Semantic Search (vergeben: Miro Baeten)
13.Corporate Semantic Web Applications (Semantic CMS/KMS/DMS/Wiki)
14. Stream Reasoning (vergeben: Sören Hübner)
Semantic Machine Learning, Deep Learning
15.Inductive Logic Programming, Rule Learning, Ontology Learning
16.Deep learning and structured knowledge / logic rules
17.Deep learning for time-series modeling
18.Relation extraction and classification using deep learning
19.Knowledgebase population using deep learning
20.Question answering with deep learning