Thema des Softwareprojektes im SS26: Entwicklungsbeitrag zur Nationalen Forschung Infrastruktur im Bereich der Biodiversität.

Verlässliche Daten sind eine wichtige Grundlage für bessere Beiträge zum Erhalt der weltweiten Artenvielfalt. In der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur werden wertvolle Datenbestände für das deutsche Wissenschaftssystem systematisch erschlossen, vernetzt und nachhaltig nutzbar gemacht. Bund und Länder fördern den Aufbau der NFDI seit 2019 gemeinschaftlich. Relevante Daten sollen nach den sogenannten FAIR-Prinzipien zur Verfügung gestellt werden.

Das Softwareprojekt behandelt die Implementierung eines praxisnahen Use-Case-Workflows im Bereich der Biodiversität. Die Studierenden haben die Aufgabe, verschiedene bestehende KI-Dienste in eigenständige, wiederverwendbare Services zu überführen und diese in die bestehende Clown-Workflow-Engine sowie die Nextflow-Workflowmodellierung zu integrieren. Dabei durchläuft der Workflow eine vollständige Datenverarbeitungspipeline und bildet so einen durchgängigen, automatisierten Prozess für die Biodiversitätsforschung ab.

Das Projekt wird mit einem realen Kunden in Form eines Kundenprojektes durchgeführt. Im Rahmen des Softwareprojekts werden gemischte Gruppen von Bachelor- und Master-Studenten gebildet, die entweder ein eigenständiges Projekt erstellen oder aber ein Teil eines größeren Projektes im Bereich semantischer KI-Technologien übernehmen. Bei der Umsetzung der Aufgaben werden vertiefte Programmierkenntnisse in der Anwendung semantischer Technologien und künstlicher Intelligenz im Corporate Semantic Web erworben, Projektmanagement und Teamfähigkeit gefördert, sowie Praktiken der guten Software-Entwicklung großer verteilter Systeme und Semantic Web Anwendungen geübt. Das Softwareprojekt kann in Zusammenarbeit mit einem externen Partner aus der Industrie oder Standardisierung durchgeführt werden. Die Fortführung des Projektes als Bachelor- oder Masterarbeit ist möglich und ausdrücklich erwünscht.