Dr. Martin Aleksandrov

Dahlem Center for Machine Learning and Robotics
Institut für Informatik
Fachbereich Mathematik und Informatik
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Projektleitung "Fairness and Efficiency"
Raum 113
14195 Berlin
05.2022 - today: DFG Project Leader, Freie Universitaet Berlin, Berlin, Germany
06.2021 - 04.2022: Self-employed in Industrial Logistics, Berlin, Germany
12.2017 - 05.2021: Postdoctoral Researcher on ERC Advanced Grant "Allocation Made Practical", Technische Universitaet Berlin, Berlin, Germany
03.2014 - 04.2018: Doctoral Studies in Computer Science And Engineering, School of Computer Science And Engineering, UNSW Sydney, Australia
03.2014 - 09.2017: Industrial Research Assistant, Data61 at CSIRO, Sydney, Australia
07.2013 - 07.2014: Web and Database Developer, Higher Institute of Agronomy, Lisbon, Portugal
10.2011 - 10.2013: Graduate Researcher, NOVA Laboratory for Computer Science and Informatics, Lisbon, Portugal
10. 2011 - 01.2012: Data-driven Logistics Intern, National ICT Australia, Sydney, Australia
07.2011 - 09.2011: Google N-gram Intern, Fondazione Bruno-Kessler, Trento, Italy
10.2009 - 10.2011: Master Studies in Computational Logic, Technical University Dresden, Dresden, Germany
02.2009 - 09.2010: Industrial Engineer, DEKKO Lighting, Sofia, Bulgaria until 2009: Bachelor Studies in Informatics, Sofia University, Sofia, Bulgaria
Siehe Projekt "Fairness and Efficiency"
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- Titel: Driver Equitability and Customer Optimality in Intelligent Vehicle Applications
Verfasser: Martin Aleksandrov
Verlag: Springer
Kennung: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_26
Art: Konferenzpapier
Verfahren: In Proceedings of the 21st EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2022, Portugal, August 31-September 2, 2022, Proceedings. Eds. by Goreti Marreiros, Bruno Martins, Ana Paiva, Bernardete Ribeiro, and Alberto Sardinha. LNCS 13566, pages 309-321
Quelle/n: .bib
Bemerkungen: Die Arbeit steht im Zusammenhang mit dem DFG-Projekt "Fairness and Efficiency in Emerging Vehicle Routing Problems' mit der Förderungsnummer 497791398
2. Titel: Envy Freeness Up To One Item: Shall We Duplicate or Remove Resources?
Verfasser: Martin Aleksandrov
Verlag: Springer
Kennung: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_59
Art: Konferenzpapier
Verfahren: In Proceedings of the 21st EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2022, Portugal, August 31-September 2, 2022, Proceedings. Eds. by Goreti Marreiros, Bruno Martins, Ana Paiva, Bernardete Ribeiro, and Alberto Sardinha. LNCS 13566, pages 727-738
Quelle/n: .bib
Bemerkungen: Die Arbeit steht im Zusammenhang mit dem DFG-Projekt "Fairness and Efficiency in Emerging Vehicle Routing Problems' mit der Förderungsnummer 497791398
3. Titel: Dynamic Fleet Management and Household Feedback for Garbage Collection
Verfasser: Martin Aleksandrov
Verlag: Association for Computing Machinery (ACM)
Kennung: https://doi.org/10.1145/3514094.3534152
Art: Konferenzpapier
Verfahren: In Proceedings of the 2022 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (AIES '22), August 1-3, 2022, Oxford, United Kingdom, pages 36-45.
Quelle/n: .bib
Bemerkungen: Die Arbeit steht im Zusammenhang mit dem DFG-Projekt "Fairness and Efficiency in Emerging Vehicle Routing Problems' mit der Förderungsnummer 497791398
4. Titel: Fair Division meets Vehicle Routing: Fairness for Drivers with Monotone Profits
Verfasser: Martin Aleksandrov
Verlag: IEEE Xplore
Kennung: https://doi.org/10.1109/IV51971.2022.9827432
Art: Konferenzpapier
Verfahren: In: The 33rd IEEE Intelligent Vehicles Symposium, IV22, June 5-9, 2022. Aachen, Germany, pages 915-920.
Quelle/n: .bib
Bemerkungen: Die Arbeit steht im Zusammenhang mit dem DFG-Projekt "Fairness and Efficiency in Emerging Vehicle Routing Problems' mit der Förderungsnummer 497791398
5. Titel: Intelligent Household Waste Collection
Verfasser: Martin Aleksandrov
Verlag: Association for Computing Machinery (ACM)
Kennung: https://doi.org/10.1145/3486611.3492409
Art: Konferenzpapier
Verfahren: In Proceedings of the 8th ACM International Conference on Systems for Energy-Efficient Buildings, Cities, and Transportation (BuildSys '21), November 17–18, 2021, Coimbra, Portugal, pages 298–301
Quelle/n: .bib
Bemerkungen: Die Arbeit steht im Zusammenhang mit dem DFG-Projekt "Fairness and Efficiency in Emerging Vehicle Routing Problems' mit der Förderungsnummer 497791398
6. Titel: Minimal-envy Conference Paper Assignment: Formulation and a Fast Iterative Algorithm
Verfasser: Martin Aleksandrov, Mao Tan, Zhuocen Dai, Yuling Ren, and Toby Walsh
Verlag: IEEE Xplore
Kennung: https://doi.org/10.1109/ACAIT53529.2021.9731163
Art: Konferenzpapier
Verfahren: In Proceedings of the 5th Asian Conference on Artificial Intelligence Technology (ACAIT 2021), October 29–31, 2021, Haikou, China, pages 667-674.
Quelle/n: .bib
Bemerkungen: Die Arbeit steht im Zusammenhang mit dem DFG-Projekt "Fairness and Efficiency in Emerging Vehicle Routing Problems' mit der Förderungsnummer 497791398
Weitere: Best Paper Award
7. Titel: Minimising Fleet Times in Multi-Depot Pickup and Delivery Problems
Verfasser: Martin Aleksandrov
Verlag: Springer
Kennung: https://doi.org/10.1007/978-3-030-86230-5_16
Art: Konferenzpapier
Verfahren: In: Progress in Artificial Intelligence, In Proceedings of the 20th EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2021, Portugal, September 7-9, 2021, Proceedings, Eds. by Goreti Marreiros, Francisco Melo, Nuno Lau, Henrique Lopes Cardoso, and Luís Paulo Reis. LNAI 12981, pages 1-12
Quelle/n: .bib
Bemerkungen: Die Arbeit steht im Zusammenhang mit dem DFG-Projekt "Fairness and Efficiency in Emerging Vehicle Routing Problems' mit der Förderungsnummer 497791398
8. Titel: Fleet Fairness and Fleet Efficiency in Capacitated Pickup and Delivery Problems
Verfasser: Martin Aleksandrov
Verlag: IEEE Xplore
Kennung: https://doi.org/10.1109/IV48863.2021.9576002
Art: Konferenzpapier
Verfahren: In Proceedings of the 32nd IEEE Intelligent Vehicles Symposium, IEEE IV 21, Nagoya, Japan, July 11-17, 2021, pages 1156-1161
Quelle/n: .bib
Bemerkungen: Die Arbeit steht im Zusammenhang mit dem DFG-Projekt "Fairness and Efficiency in Emerging Vehicle Routing Problems' mit der Förderungsnummer 497791398