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Dr. Martin Aleksandrov

Dr. Martin Aleksandrov
Bildquelle: privat

Dahlem Center for Machine Learning and Robotics

Institut für Informatik

Fachbereich Mathematik und Informatik

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Projektleitung "Fairness and Efficiency"

Adresse
Arnimallee 7
Raum 113
14195 Berlin
Fax
+49 30 838 475101

05.2022 - today: DFG Project Leader, Freie Universitaet Berlin, Berlin, Germany

06.2021 - 04.2022: Self-employed in Industrial Logistics, Berlin, Germany

12.2017 - 05.2021: Postdoctoral Researcher on ERC Advanced Grant "Allocation Made Practical", Technische Universitaet Berlin, Berlin, Germany

03.2014 - 04.2018: Doctoral Studies in Computer Science And Engineering, School of Computer Science And Engineering, UNSW Sydney, Australia

03.2014 - 09.2017: Industrial Research Assistant, Data61 at CSIRO, Sydney, Australia

07.2013 - 07.2014: Web and Database Developer, Higher Institute of Agronomy, Lisbon, Portugal

10.2011 - 10.2013: Graduate Researcher, NOVA Laboratory for Computer Science and Informatics, Lisbon, Portugal

10. 2011 - 01.2012: Data-driven Logistics Intern, National ICT Australia, Sydney, Australia

07.2011 - 09.2011: Google N-gram Intern, Fondazione Bruno-Kessler, Trento, Italy

10.2009 - 10.2011: Master Studies in Computational Logic, Technical University Dresden, Dresden, Germany

02.2009 - 09.2010: Industrial Engineer, DEKKO Lighting, Sofia, Bulgaria until 2009: Bachelor Studies in Informatics, Sofia University, Sofia, Bulgaria

 

Siehe Projekt "Fairness and Efficiency"

For a complete list, see google-scholar.

  1. Titel: Driver Equitability and Customer Optimality in Intelligent Vehicle Applications

Verfasser: Martin Aleksandrov

Verlag: Springer

Kennung: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_26

Art: Konferenzpapier

Verfahren: In Proceedings of the 21st EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2022, Portugal, August 31-September 2, 2022, Proceedings. Eds. by Goreti Marreiros, Bruno Martins, Ana Paiva, Bernardete Ribeiro, and Alberto Sardinha. LNCS 13566, pages 309-321

Quelle/n: .bib

Bemerkungen: Die Arbeit steht im Zusammenhang mit dem DFG-Projekt "Fairness and Efficiency in Emerging Vehicle Routing Problems' mit der Förderungsnummer 497791398

2. Titel: Envy Freeness Up To One Item: Shall We Duplicate or Remove Resources?

Verfasser: Martin Aleksandrov

Verlag: Springer

Kennung: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_59

Art: Konferenzpapier

Verfahren: In Proceedings of the 21st EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2022, Portugal, August 31-September 2, 2022, Proceedings. Eds. by Goreti Marreiros, Bruno Martins, Ana Paiva, Bernardete Ribeiro, and Alberto Sardinha. LNCS 13566, pages 727-738

Quelle/n: .bib

Bemerkungen: Die Arbeit steht im Zusammenhang mit dem DFG-Projekt "Fairness and Efficiency in Emerging Vehicle Routing Problems' mit der Förderungsnummer 497791398

 

3. Titel: Dynamic Fleet Management and Household Feedback for Garbage Collection

Verfasser: Martin Aleksandrov

Verlag: Association for Computing Machinery (ACM)

Kennung: https://doi.org/10.1145/3514094.3534152

Art: Konferenzpapier

Verfahren: In Proceedings of the 2022 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (AIES '22), August 1-3, 2022, Oxford, United Kingdom, pages 36-45.

Quelle/n: .bib

Bemerkungen: Die Arbeit steht im Zusammenhang mit dem DFG-Projekt "Fairness and Efficiency in Emerging Vehicle Routing Problems' mit der Förderungsnummer 497791398

 4. Titel: Fair Division meets Vehicle Routing: Fairness for Drivers with Monotone Profits

Verfasser: Martin Aleksandrov

Verlag: IEEE Xplore

Kennung: https://doi.org/10.1109/IV51971.2022.9827432

Art: Konferenzpapier

Verfahren: In: The 33rd IEEE Intelligent Vehicles Symposium, IV22, June 5-9, 2022. Aachen, Germany, pages 915-920.

Quelle/n: .bib

Bemerkungen: Die Arbeit steht im Zusammenhang mit dem DFG-Projekt "Fairness and Efficiency in Emerging Vehicle Routing Problems' mit der Förderungsnummer 497791398

5. Titel: Intelligent Household Waste Collection

Verfasser: Martin Aleksandrov

Verlag: Association for Computing Machinery (ACM)

Kennung: https://doi.org/10.1145/3486611.3492409

Art: Konferenzpapier

Verfahren: In Proceedings of the 8th ACM International Conference on Systems for Energy-Efficient Buildings, Cities, and Transportation (BuildSys '21), November 17–18, 2021, Coimbra, Portugal, pages 298–301

Quelle/n: .bib

Bemerkungen: Die Arbeit steht im Zusammenhang mit dem DFG-Projekt "Fairness and Efficiency in Emerging Vehicle Routing Problems' mit der Förderungsnummer 497791398

 6. Titel: Minimal-envy Conference Paper Assignment: Formulation and a Fast Iterative Algorithm

  Verfasser: Martin Aleksandrov, Mao Tan, Zhuocen Dai, Yuling Ren, and Toby Walsh

Verlag: IEEE Xplore

Kennung: https://doi.org/10.1109/ACAIT53529.2021.9731163

Art: Konferenzpapier

Verfahren: In Proceedings of the 5th Asian Conference on Artificial Intelligence Technology (ACAIT 2021), October 29–31, 2021, Haikou, China, pages 667-674.

Quelle/n: .bib

Bemerkungen: Die Arbeit steht im Zusammenhang mit dem DFG-Projekt "Fairness and Efficiency in Emerging Vehicle Routing Problems' mit der Förderungsnummer 497791398

Weitere: Best Paper Award

 

7. Titel: Minimising Fleet Times in Multi-Depot Pickup and Delivery Problems

Verfasser: Martin Aleksandrov

Verlag: Springer

Kennung: https://doi.org/10.1007/978-3-030-86230-5_16

Art: Konferenzpapier

Verfahren: In: Progress in Artificial Intelligence, In Proceedings of the 20th EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2021, Portugal, September 7-9, 2021, Proceedings, Eds. by Goreti Marreiros, Francisco Melo, Nuno Lau, Henrique Lopes Cardoso, and Luís Paulo Reis. LNAI 12981, pages 1-12

Quelle/n: .bib

Bemerkungen: Die Arbeit steht im Zusammenhang mit dem DFG-Projekt "Fairness and Efficiency in Emerging Vehicle Routing Problems' mit der Förderungsnummer 497791398

 

8. Titel: Fleet Fairness and Fleet Efficiency in Capacitated Pickup and Delivery Problems

Verfasser: Martin Aleksandrov

Verlag: IEEE Xplore

Kennung: https://doi.org/10.1109/IV48863.2021.9576002

Art: Konferenzpapier

Verfahren: In Proceedings of the 32nd IEEE Intelligent Vehicles Symposium, IEEE IV 21, Nagoya, Japan, July 11-17, 2021, pages 1156-1161

Quelle/n: .bib

Bemerkungen: Die Arbeit steht im Zusammenhang mit dem DFG-Projekt "Fairness and Efficiency in Emerging Vehicle Routing Problems' mit der Förderungsnummer 497791398