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SWP Überwachtes und unüberwachtes Lernen in der Verhaltensforschung

Automatische Methoden für die Erkennung und Analyse von Verhalten sind in den letzten Jahren verstärkt eingesetzt worden, um individuelles und kollektives Verhalten zu untersuchen. Dies umfasst Anwendungen wie das Verfolgen einzelner Individuen in großen Gruppen (Menschen in großen Ansammlungen, Tiere in Herden oder Schwärmen, Autos im Verkehr), das Abbilden von Observationen in einen individuellen "behavioral space" ("was macht Person X"), und die Analyse der Interaktionsstruktur ("wer macht was mit wem"). Moderne Methoden erlauben es große Datenmengen zu prozessieren, mit teils erstaunlich genauen Resultaten. Wir werden eine Reihe von überwachten und unüberwachten Ansätzen kennenlernen, jeweils an einem Beispiel unserer Forschung. 

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Automated methods for the recognition and analysis of behavior have been increasingly used to investigate individual and collective animal behavior. This includes applications such as tracking individuals in large groups (humans in crowds, animals in herds/swarms/flocks, cars in traffic), mapping observations of an individual to a behavioral space ("what is person X doing"), and learning about the structure of social interactions ("who is doing what with whom"). Recent methods allow processing large amounts of data resulting in surprisingly accurate results. We will look at a variety of supervised and unsupervised approaches with examples from our own research.

(19329012)

Dozent/inTim Landgraf
InstitutionDahlem Center for Machine Learning and Robotics
Anmeldemodalität

Module zu dieser LV

RaumTakustr. 9, SR053
Beginn04.03.2019 | 10:00
Ende22.03.2019 | 12:00
Zeit

Blockveranstaltung vom 04.03.2019-22.03.2019, täglich von 10-12 Uhr.

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