Corporate Semantic Web
The proseminar/seminar will focus on semantic technologies, (Corporate) Semantic Web, artificial intelligence (AI) and declarative knowledge representation in the enterprise context.
(19318517)
| Type | Seminar |
|---|---|
| Instructor | Adrian Paschke |
| Room | A7/SR 140 Seminarraum (Hinterhaus) |
| Start | Oct 18, 2017 |
| end | Mar 31, 2017 |
| Time | 10:00 - 12:00 |
| Zeitraum: | 18.10.2017 bis 31.3.2018 |
| Termin | Thema | Referent |
| 18.10. | Einführung (findet sich im KVV) | Adrian Paschke, Marko Harasic, Rüdiger Klein, Alexandru Todor |
| 13.12. | Künstliche Intelligenz und Cognitive Computing | Yannick Röder |
| 13.12. | Semantic Web und semantische Technologien / Standards | Furkan Simsek |
| 20.12. | Knowledge graphs | Nicolo Knapp |
| 20.12. | Ontology Engineering | Julian Petrasch |
| 10.1. | Named Entity Recognition (NER): Grundlagen, State of the Art, Tools | Jana Kirschner |
| 10.1. | Topic detection | Jana Cavojska |
| 17.1. | Recommender Systeme | Christian Jeschke |
| 17.1. | (Semantic) Business Process Modelling | Amirhossein Asabozzohour |
| 24.1. | Stream Reasoning | Sören Hübner |
| 24.1. | Entity Linking and Knowledge Extraction | Felix Conrads |
| 31.1. | Semantic Search | Miro Baeten |
Templates für Präsentation und Seminararbeit
Template Seminararbeit (im KVV )
Template Präsentation (im KVV )
Ablauf und Leistungserbringung
siehe http://www.ag-nbi.de/lehre/seminare.html
Bitte beachten Sie auch die Hinweise zu Plagiaten.
Themen
Grundlagen
1.Künstliche Intelligenz und Cognitive Computing (vergeben: Yannick Röder)
2.Logik Programmierung und Beschreibungslogiken / Description Logics
3.Semantic Web und semantische Technologien / Standards (vergeben: Furkan Simsek)
KI / Semantic Web Technologien und Anwendungen
4.Engineering Ontologies (vergeben: Julian Petrasch)
5.Named Entity Recognition (NER): Grundlagen, State of the Art, Tools (vergeben: Jana Kirschner)
6.Knowledge graphs (vergeben: Nicolo Knapp)
7.DBPedia (incl. Linked Open Data), Yago, Wikidata
8.Topic detection (vergeben)
9.(Semantic) Business Process Modelling (vergeben: Amirhossein Asabozzohour)
10.Recommender Systeme („The Netflix Challenge“ – Recommending Movies in Netflix) (vergeben: Christian Jeschke)
11.Entity Linking and Knowledge Extraction („The Open Knowledge Extraction Challenge) (vergeben: Felix Conrads)
12.Semantic Search (Miro Baeten)
13.Corporate Semantic Web Applications (Semantic CMS/KMS/DMS/Wiki)
14. Stream Reasoning (vergeben: Sören Hübner)
Semantic Machine Learning, Deep Learning
15.Inductive Logic Programming, Rule Learning, Ontology Learning
16.Deep learning and structured knowledge / logic rules
17.Deep learning for time-series modeling
18.Relation extraction and classification using deep learning
19.Knowledgebase population using deep learning
20.Question answering with deep learning
Julian Petrasch